Warum Ihre Daten noch keine Entscheidungen in der Produktionsplanung und -steuerung unterstützen

Künstliche Intelligenz bestimmt zunehmend die Thematik in der Unternehmenswelt. Mit fortschreitender Weiterentwicklung der Technologien werden auch für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) KI-basierte Datenverarbeitungs- und Automatisierungsprozesse möglich. Agentische KI und leistungsfähige kleinere Modelle ermöglichen Lösungen für verschiedenste Anwendungsfälle. Doch die Grundlage für die Erfolge von künstlicher Intelligenz bilden Daten – und diese Datengrundlage sieht in vielen gerade kleineren Unternehmen immer noch stark ausbaufähig aus.

In vielen Unternehmen liegen relevante Informationen verteilt in Excel-Dateien, E-Mails, Auftragsunterlagen oder isolierten Einzellösungen vor. Gerade in der Produktionsplanung und -steuerung führt dies dazu, dass kurzfristige Prioritäten, Terminverschiebungen und Engpässe den Arbeitsalltag prägen. Entscheidungen beruhen häufig auf Erfahrungswissen – allerdings unter Zeitdruck, mit begrenzter Transparenz und auf einer unsicheren Datenbasis.
Das Problem liegt dabei nicht nur in einem Mangel an Daten, sondern vielmehr in ihrer Verteilung, uneinheitlichen Pflege und fehlenden Verknüpfung. Dadurch bleiben Entscheidungsalternativen unsichtbar, wertvolles Wissen ist an einzelne Personen gebunden und die Planung reagiert häufiger auf Veränderungen, als dass sie diese vorausschauend steuert.
Der interaktive Vortrag zeigt typische Hürden im produzierenden Mittelstand und verdeutlicht anhand eines anonymisierten Fallbeispiels, wie sich vorhandene Informationen auch bei einem überschaubaren Digitalisierungsgrad in belastbare Entscheidungsgrundlagen überführen lassen. Im Fokus stehen pragmatische Schritte zu mehr Transparenz, Klarheit und einer vorausschauenden Steuerung.

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