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Vortrag

"Ich bin C-3PO, wie kann ich Dir helfen?" - Wie Maschinen natürliche Sprache verarbeiten

"Ich bin C-3PO, wie kann ich Dir helfen?" - Wie Maschinen natürliche Sprache verarbeiten

Infos

  • MI 28. Sept. 14:30 - 15:30 Uhr
  • Online-Event

    Link sichtbar nach Anmeldung.

  • Selkamp 12, 44287 Dortmund, Karakun GmbH
  • Format: Vortrag
  • Expertise: Interessierte
  • kostenlos

In den letzten Jahren hat das Interesse an den Methoden der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) vor allem durch kürzliche Erfolge wie GPT-3 deutlich zugenommen. Dabei beeinflussen maschinelle Sprachmodelle längst unseren Alltag, denn NLP wird in Sprachassistenten wie Siri, Alexa oder in Suchmaschinen eingesetzt und findet in immer mehr Branchen auf der ganzen Welt Anwendung. NLP nutzt Linguistik und maschinelles Lernen, um ein generelles Sprachverständnis zu erlangen, das mit den menschlichen kognitiven Fähigkeiten vergleichbar sein soll und somit auf viele Aufgaben übertragen werden kann. In unserem Vortrag werden die Werkzeuge und Techniken des NLP sowie seine Anwendungen in verschiedenen Bereichen vorgestellt. Außerdem wird die Rolle des maschinellen Lernens und der künstlichen neuronalen Netze zur Optimierung von NLP diskutiert. Dieser Talk ist Teil des #Karakun #KIDay am 28.09.2022 (online/hybrid).

Weitere Event Informationen

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Speaker:innen

Christopher
Christopher Keibel

Christopher Keibel ist Software Engineer bei Karakun. Hier beschäftigt er sich aktiv mit dem Thema ML und vertritt Karakun zu diesem Thema auch im Bitkom AI Gremium. Christopher hat sich bereits in seinem Studium in den Bereich ML vertieft und baut das Thema aktuell in Karakun durch Projekte, Forschung und Community-Aktivitäten aus. Als Speaker konnte Christopher unter anderem auf dem JavaLand erste Erfolge und Erfahrungen sammeln.

Iryna
Iryna Dohndorf

Dr.-Ing. Iryna Dohndorf ist als Softwareentwicklerin bei der Karakun GmbH tätig. Während ihrer Promotion und ihrer Zeit als Postdoktorandin an der TU Dortmund entwickelte sie formale Modelle und Algorithmen zur Optimierung unter Unsicherheit. Diese hat sie zur Lösung von Problemen mit unsicheren Parametern in verschiedenen Bereichen angewendet, darunter in der Predictive Maintenance, in der Logistik für Steuerungs- und Simulationssysteme fahrerloser Transportsysteme, sowie in der Verkehrsoptimierung. Ihre Expertise brachte sie als CTO in das Digital Humanities Center der Ruhr-Universität in...

Themen

Künstliche Intelligenz

Softwareentwicklung

Arbeitswelt der Zukunft